Farquhar光合生化模型是一个非常著名的模型，应用很广泛。最大电子传输速率（J_max）和最大羧化速率（V_cmax）是模型的两个重要输入参数，常用光合作用的CO₂浓度响应分析测定法来获得。在没有CO₂浓度响应分析的情形下，如何获得这两个参数？模型参数反演或是所求。

参数反演的方法有多种。贝叶斯统计方法的参数反演，先假定残差项服从某一先验分布，通过优化估计后验分布来达到参数反演的目的。我们使用了一种名为abc的贝叶斯统计方法（Adaptive population Monte Carlo Approximate Bayesian Computation），在大叶模型的假设的基础上，基于涡度相关通量数据，反演了整个冠层的J_max和V_cmax。结果表明，abc法可以很好的用于冠层光合参数的反演，估计参数落在生理上下限之间，应用1948个数据进行检验，决定系数仍高达0.75，模拟值和实测值之间的直线回归斜率非常接近1（1.04）。

原文链接：近似贝叶斯法在光合模型参数估计中的应用